知乎用户个人资料中的有趣现象，你知道吗？

搬家行业门槛低，所以从事搬家服务的人员和企业非常的多，搬家收费也是五花八门，导致整个行业非常混乱，上海其实有22家正规搬家公司，收费标准是由上海运管部门和上海搬场行业协会制定的，找到这些搬家公司基本没什么大问题，服务和收费都是统一的，即使出现问题，也可以向相关部门投诉解决，但是上海除了这22家以外还有上千家从事搬家的企业和个人，这些公司大多是在互联网上冒充知名搬家公司做推广，低价引流，上门服务时胡乱加价，上当受骗的客户非常的多，这些企业因为是冒牌的，所以留的信息都是假的，出现问题客户投诉无门！上海正规搬家公司搬一户人家收费正常1500元左右，客户找到冒牌大兴搬家公司往往要付出高出几倍甚至十几倍的搬家费用，搬家过程也是苦不堪言！
上海搬家记住重要一点，人工费按时间收取的都不是正规搬家公司，正规搬家公司收费1车1500元左右，收费详情咨询上海蚂蚁搬场公司4008201116；

前言

最近用python爬虫抓取了知乎用户的个人数据（公开信息）。 去重后，有300万+条记录。 为了拿到这些数据，一不小心把一台服务器弄坏了……当然主要还是配置太低了。

手头有数据也不能闲着，所以做了这份分析报告。 本报告做了一些简单的数据分析。 主要目的是练手。

爬虫源码在github上，windcode/zhihu-crawler-people，大家不要忘记点个star~

数据量：3,289,329人。

数据采集​​工具：分布式python爬虫

分析工具：ElasticSearch + Kibana

分析角度包括：地理位置、男女比例、各种排名、院校、活跃度等。

注意：

一起来看看知乎用户分布中的有趣现象（点击下图放大）↓

知乎的男女比例？

首先我们来看看知乎用户的男女比例。 根据目前的样本数据，统计结果接近1:1，男性略多。 （其实还有大量不明性别的用户，我省略了╮(╯▽╰)╭）

蓝色是男生的，红色是女生的。 具体数据为：

男生：1202234人，占51.55%。

女生：1129874人，占48.45%。

知乎用户来自哪里？

我们来看看国内（全球？）的人都在哪些地方玩知乎：

从上图可以看出，一线城市的用户在知乎用户中所占的比例比较大，北上广深都在词云的中心（文字越大，越大比例是）。 我们来看看具体排名（前十名）：

知乎用户居住地前十名依次为：北京、上海、杭州、成都、南京、武汉、广州、深圳、西安、重庆。

大家可能已经发现上海搬家公司哪家好知乎，Y坐标每个城市的用户数量并不多，因为知乎上大约有260万用户没有填写“居住地”这一栏~下面的分析可能也说明用户没有填写填写某栏信息 在某些情况下，我会忽略这些用户以确保显示图表的准确性。

知乎的职业分布？

下面是知乎的主流职业，也是根据知乎用户个人信息填写的职业：

从上图可以看出，知乎用户以中学生居多，另外还有很多产品经理、程序员、运营、HR等其他用户。 我们来看看具体排名（前十名）：

从上图可以看出，知乎用户中“学生”的比例最高。 我们去掉“学生”，看看比较严肃的知乎职业排行榜：

剔除学生后，知乎的主流职业从高到低依次为（前十名）：产品经理、自由职业者、程序员、工程师、设计师、腾讯、教师、人力资源（HR）、运营、律师。 可以看到，除了一些互联网公司的常见职位，教师和律师在知乎中也占据了很大的比重。

下面结合性别和居住地来分析一下知乎的主流职业。

了解主流职业的性别分布：

上图饼图内圈表示各主流职业在前十名中的占比，外圈表示职业从业者的男女比例，蓝色为男性，红色为女性。 让我们用另一个直方图来表示：

同样，蓝色代表男性，红色代表女性，知乎职业从左到右依次递减。 可见，知乎的主流职业大多以男性为主。 在前10大主流职业中，有8个职业男性从业者多于女性从业者。 其中程序员男女比例差距最大(-_-|||)，设计师男女比例差距最小。 看来设计师的男女员工比例还是比较均衡的。 对于其他人，如产品经理、自由职业者和律师，男性从业者多于女性从业者。 前10名中其余两个职业——教师​​和人力资源（HR）——女性从业者多于男性。 其中，人力资源（HR）的男女比例差距最大，虽然教师中的男女比例没有那么夸张。 ，但女性远远多于男性（可能是因为男老师不太可能去知乎？）。

看完了知乎职业的性别分布，我们用热力图来观察一下知乎主流职业（前五名）在各个地区的分布情况。 颜色越深上海搬家公司口碑排行榜北京搬家整理公司有哪些，该区域代表的职业越多：

这里为了展示方便把产品经理去掉了，大家只要知道到处都是产品经理数量最多的就好了。。。不明白为什么知乎上有那么多产品经理，可能是为了方便吧推销他们的产品？

从上图可以看出，知乎的主流职业大多集中在北京和上海。 更确切地说，大部分集中在北京，但人力资源（HR）是个例外，更多集中在上海。 我们再看看其他职业。 程序员最多的城市是：北京、上海、广州、杭州、厦门。 北京占的比例最大，几乎是绿色和黑色。 似乎北京是程序员的天堂？ 其中，深圳没有上榜，这让我很意外。 设计师最多的城市是：北京、上海、杭州、深圳、武汉。 设计师的区域分布比较均匀，每个城市都有一定数量。

知乎大学用户

知乎用户中学生占比很大，来看看他们来自哪些学校吧！ 词云中字体越大，所占比例越大。

我们再列出详细的比例排名：

上面显示的结果可能不准确，可能有大量学生用户没有填写自己的学校。 从上图可以看出，知乎的活跃高校用户有：浙江大学、武汉大学、华中科技大学、中山大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、四川大学、清华大学。

分析完学校，我们再来看看各个学院的男女比例，呵呵。

发现一个有趣的现象，大部分高校都是男生玩知乎…

来看看知乎上哪些高校点赞最多：

第一个是同济大学，土木工程，嗯，哪个老大支持这个； 第二个是华南理工大学，软件工程，这个我知道，轮哥是皇家理工的； 第三，重庆第一工程兵训练基地，嗯？ ？ ？ 这是什么鬼（黑色问号）； 继续往回看，嗯……？ ？ 蹲在家里上大学？ ？ ！ ！ 还有一个兰州大学，主修牛肉面技术？ ？ ？ 什么？ ？ ！ ！

∑(っ°Д°;)っ

知乎大佬都这么调皮的吗。。。

这张图好像不太准确，直接无视吧。。。

让我们看看每个地区有哪些高校是知乎的重度用户。 颜色越深的知乎用户越多：

北京知乎最多的大学是：北京大学、北京邮电大学、中国传媒大学、中国人民大学、清华大学。

上海玩知乎最多的大学有：上海交通大学、复旦大学、同济大学、上海大学、上海财经大学。

杭州知乎最多的大学是：浙江大学、浙江工业大学、杭州电子科技大学、浙江大学、计算机学院、浙江大学、软件工程。 浙大是重度用户…

成都知乎用户最多的高校分别是：电子科技大学、四川大学、西南交通大学、电子科技大学、软件工程学院、四川师范大学。

广州知乎最多的大学是：中山大学（SYSU）、华南理工大学（SCUT）、华南农业大学（SCAU）、广东外语外贸大学、广东工业大学。

我们来看看各高校知乎用户的活跃度，按照各校用户回答问题总数排名：

排名分别是：武汉大学、浙江大学、中山大学、华南理工大学、北京大学、华中科技大学、复旦大学、上海交通大学、西北农林大学。

好了，高校分析完了，我们来看看知乎用户的各种排名。

知乎点赞数前100大V

下图中词云中的词越大，获得的点赞越多：

我们再来一张直方图，一起来看看：

张家伟毫无争议地夺得第一，360万+点赞，恐怖。 其次是Maqianpawn、唐雀、vczh、飞纱猫、朱轩、Seasee Youl、泽然、鬼木之、豆子。 知乎最受欢迎的前五名中有两位是作家（张家卫和唐缺）。 看来写手在知乎上还是很受欢迎的答题。 果然，表达能力是认同观点的重要支撑。

知乎前100名粉丝

下图中词云中的词越大上海搬家平台兼职，表示follower越多。 看看有没有你熟悉的大V？ :

同样，我们用直方图来看：

知乎粉丝数前10位的大V分别是：张家玮、李开复、黄继新、周元、张亮、张小北、李淼、朱璇、葛劲、田继顺。 这些才是知乎真正的大V，粉丝量巨大。 拥有最多粉丝的张家伟，拥有137万粉丝（抓拍时），而且他的粉丝还在不断增加，现在已经有138万粉丝。 粉丝最少的田继顺也有57万粉丝，轮哥（vczh）稍逊一筹，排在第11位。

知乎百大回答问题最多的大V

这些大V在知乎上很活跃……下图词云文字越大，回答的问题越多。

具体排名如下：

知乎回答问题最多的前10大V分别是：vczh、李东、赵刚、又一只袜子、四海之内、M3小蘑菇、坤鱼、白猫转风、yskin、肛门拔电锯。 微软的工作好像很闲，整天看着轮子哥（vczh）刷知乎。。。

我们把这些用户在知乎上获得的点赞数加起来，看看“回答问题数”和“获得点赞数”之间有没有联系：

从上图我们可以大致得出，回答问题的数量与点赞数关系不大。 上图中只有坤宇和vczh回答的问题点赞数相同。 其他前十的用户虽然点赞不少，但是和他们回答问题数量的排名相比，还是不在一个档次上。 等级。 这也从侧面说明了一个问题。 回答问题的质量更重要，一些高质量的更容易吸引用户点赞。

知道参加live最多的100大V

再来看一个有趣的统计上海搬家公司哪家好知乎，知道参与直播最多的100个用户，他们最多参与了多少场直播。 （直播是知乎推出的一种类似直播的问答形式，大V开直播分享自己领域的知识，用户买票参与直播，是一种变现知识的方式）

让我们看看他们参加了多少现场比赛：

拥有最多的大V参加过1600+live，真的有精力有钱，哈哈。

结尾

以上是以知乎300万用户的个人数据为样本进行的简单数据分析。 您认为还有哪些有用的信息可以被挖掘？

喜欢我分析的朋友可以点个赞，或者等我下一篇文章。 接下来贴出爬虫源码分析。 如果有时间，我会继续抓取其他有用的数据，做成数据报告发上去。 另外，我会尝试把这次抓取的数据做成一个函数，集成到公众号中。 如果大家有什么有趣的想法，也可以推荐给我。

分布式知乎爬虫思路解析：如何写一个简单的分布式知乎爬虫？

也欢迎你踩我的博客：

Sayunara~下次见~

上海蚂蚁搬场运输有限公司04年成立，牌子老，服务好，收费合理，是您搬家不错的选择!